IA generativa

Aug 12, 2023

En noviembre, la empresa OpenAI presentó ChatGPT, una herramienta de inteligencia artificial (IA) generativa disponible públicamente con la capacidad de conversar con los usuarios. El mundo cambió de la noche a la mañana. De repente, la IA estuvo disponible y accesible para organizaciones y usuarios individuales en una capacidad nunca antes vista, lo que llevó a los líderes de todas las industrias a considerar las implicaciones y utilidades de esta tecnología revolucionaria.

Las aplicaciones de inteligencia artificial están revolucionando la experiencia de atención médica para los sistemas de salud, los proveedores y... [+] pacientes.

La IA generativa es una forma avanzada de aprendizaje automático que se basa en un modelo de lenguaje grande (LLM), brindando a las aplicaciones una capacidad única para generar contenido en respuesta a una pregunta o mensaje del usuario. Mientras que los modelos históricos de IA aprovecharon el aprendizaje automático para realizar tareas específicas, la IA generativa se basa en algoritmos que se basan en patrones y relaciones informados por datos sin procesar para crear contenido novedoso en varios dominios.

En una generalización demasiado simplista, la IA generativa utiliza datos informados por suposiciones estadísticas para generar la respuesta más probable. Puede ingresar cualquier cosa, desde "¿Quién es Bill Frist?" a "Planificar una visita de 3 días a Nashville". Para cada uno de estos (y todo lo demás), recibirá un resultado lógico y personalizado. Es realmente asombroso.

Desde el lanzamiento de ChatGPT, se han publicitado muchas otras herramientas de IA generativa, como Bard de Google y OpenAI GPT-4 de Microsoft, y todas ellas realizan tareas que tradicionalmente han requerido inteligencia humana. Las implicaciones y el potencial de integrar este tipo de tecnología en un conjunto diverso de modelos de negocio son enormes. En ninguna parte esto es más cierto que en la atención sanitaria.

Como herramienta para complementar el pensamiento y la capacidad humanos, tanto la IA tradicional como la generativa tienen oportunidades para mejorar la prestación de atención médica a través de una variedad de mecanismos. Los ejemplos siguientes ilustran las formas en que los modelos tradicionales de IA recientemente mejorados, así como las novedosas aplicaciones de IA generativa, están impulsando la innovación en el sector sanitario.

Capacidades de diagnóstico mejoradas:La IA está desempeñando un papel para ayudar a los proveedores a realizar diagnósticos de manera más rápida y precisa. La tecnología de inteligencia artificial es capaz de detectar anomalías y detectar cánceres más rápido y con mayor precisión que los humanos. De hecho, fue hace cinco años cuando la FDA aprobó la primera herramienta médica de diagnóstico autónoma basada en IA. Desarrollada por Digital Diagnostics, esta forma mejorada de IA detecta la retinopatía diabética que causa ceguera irreversible si no se detecta a tiempo.

Desarrollo y acceso farmacéutico:La industria biotecnológica encaja perfectamente con las tecnologías mejoradas de IA y la innovación, especialmente en el desarrollo de productos farmacéuticos. La IA mejorada cataliza los procesos de investigación y diseño, además de mejorar la simulación y las pruebas de fármacos. Históricamente, el proceso de desarrollo de fármacos ha sido largo y costoso, pero la tecnología de IA ha demostrado un gran potencial para acortar el tiempo de entrega clínica, disminuir el costo general del desarrollo de fármacos y permitir que los productos farmacéuticos que salvan y mejoran vidas lleguen más rápidamente a los pacientes que los necesitan. .

Eficiencia Administrativa: Se prevé que la IA generativa tendrá el impacto más inmediato en la atención médica al agilizar las tareas administrativas y las funciones administrativas que consumen mucho tiempo. El gasto administrativo y el despilfarro son un enorme problema para el sector sanitario estadounidense. Un informe de Asuntos de Salud publicado a principios de este año encontró que entre el 15 y el 30 por ciento de nuestro gasto total en salud se atribuía a costos administrativos, de los cuales al menos la mitad resultó ser ineficaz o derrochador. Estimaciones recientes sugieren que la adopción de herramientas de inteligencia artificial dentro de nuestro sistema de salud podría ahorrarle a la industria de la salud de EE. UU. entre 200 mil millones y 360 mil millones de dólares al año. Esta es una enorme oportunidad para reducir costos y limitar el gasto innecesario. Empresas jóvenes emergentes como Carta Healthcare y CodaMetrix (dos empresas de Frist Cressey Ventures) están aprovechando las capacidades de IA en este espacio. Por ejemplo, el producto “Atlas” de Carta extrae datos de registros médicos y completa registros clínicos y, al hacerlo, permite al personal de la clínica concentrarse en otras tareas mientras aumenta la disponibilidad y precisión de los datos. Y CodaMetrix se está centrando en el uso de codificación autónoma impulsada por IA para reinventar uno de los componentes más costosos de los modelos de reembolso del ciclo de ingresos de un sistema de salud.

Comunicación con el paciente : Al igual que las tareas administrativas, la comunicación con el paciente es un componente vital, tedioso y que requiere mucho tiempo para gestionar un sistema sanitario exitoso. También está naturalmente alineado con la innovación en IA generativa. Se está trabajando para integrar más completamente la IA generativa en los registros médicos electrónicos (EHR) para ayudar con la correspondencia de los pacientes. Microsoft, por ejemplo, busca fusionar la plataforma EHR de Epic con su modelo OpenAI GPT-4 para respaldar la comunicación con el paciente. Y ya se informa que los pacientes prefieren las respuestas de ChatGPT a las preguntas médicas más que las proporcionadas por los médicos. Un estudio reciente encontró que las respuestas de ChatGPT de hecho obtuvieron calificaciones más altas en términos de calidad y empatía. A medida que la IA generativa continúe revolucionando el proceso de comunicación con el paciente, sin duda veremos una mejora sustancial en la satisfacción del paciente y en cómo los pacientes navegan e interactúan con el sector de la salud de manera más fluida.

Simulación Médica y Quirúrgica : La IA generativa también puede crear simulaciones virtuales de pacientes, lo que permite a los estudiantes y profesionales de medicina practicar procedimientos y tratamientos en un entorno libre de riesgos, mejorando sus habilidades y su capacidad para tomar decisiones. Las simulaciones médicas tradicionales a menudo se basan en escenarios preprogramados, lo que puede limitar la variedad de experiencias y desafíos que enfrentan los estudiantes. Con la IA generativa, estas simulaciones se pueden adaptar en tiempo real para responder a las acciones y decisiones de los estudiantes, creando un entorno de aprendizaje más impredecible y auténtico.

El revuelo que rodea a la IA generativa sólo puede compararse con el miedo que ha generado en muchos líderes empresariales, comunitarios y políticos, y con razón. La IA generativa y sus aplicaciones tienen un enorme potencial para transformar radicalmente la atención sanitaria para bien. Pero debe haber una supervisión que mejore la seguridad y proteja contra riesgos a corto y largo plazo sin sofocar la innovación. Varias áreas específicas de la atención sanitaria impulsarán el debate sobre políticas en torno a la IA en el futuro próximo:

Los avances en la IA generativa han superado con creces cualquier respuesta gubernamental o regulatoria. En el futuro, nuestros formuladores de políticas deben desempeñar un papel activo en la mitigación de los riesgos de la IA en lo que respecta a sus capacidades y aplicaciones. Y aunque la regulación y la implementación de políticas han sido lentas, el Congreso está comenzando a evaluar formas de garantizar que la revolución de la IA se implemente de manera cuidadosa y equitativa.

En declaraciones recientes en el pleno del Senado de los Estados Unidos, el líder de la mayoría, Chuck Schumer (demócrata por Nueva York), declaró:

“De las muchas cosas que dejó clara la sesión informativa de ayer, una de ellas fue que el gobierno debe desempeñar un papel para garantizar que la IA funcione en beneficio de la sociedad. El sector privado ha logrado avances sorprendentes en la innovación en IA, y el Congreso debe tener cuidado de no frenar u obstaculizar esa innovación. Pero vamos a necesitar barreras de seguridad, y el único agente que puede hacerlo es el gobierno”.

Sin duda, la IA es un catalizador tecnológico, y apenas estamos arañando la superficie de lo que puede hacer. A medida que seguimos mirando hacia futuras innovaciones y adaptaciones de la IA, debemos priorizar su uso como herramienta de apoyo para aumentar y respaldar la inteligencia humana. No es una herramienta para reemplazarlo.

La IA ya está revolucionando la industria de la salud al limitar la carga administrativa y el desperdicio, mejorar la comunicación con el paciente y las capacidades de diagnóstico y aumentar las capacidades del mundo biotecnológico a través del descubrimiento de fármacos. A medida que sigamos buscando formas de integrar las capacidades de IA en la atención médica, encontraremos una mayor eficiencia y ahorro de costos, una mejor productividad y opciones de tratamiento y, lo más importante, mejores resultados para los pacientes.

Paralelamente a estas notables innovaciones, debemos priorizar el desarrollo de barreras de seguridad que protejan contra el uso indebido de los modelos de IA, que trabajen para hacer que los sistemas de IA sean más seguros y que preparen el escenario para una implementación sólida de herramientas de IA en las próximas décadas. Debemos trabajar para garantizar que la IA generativa siga implementándose de manera equitativa y adecuada. Y para lograrlo, una política sólida que proteja contra posibles daños y al mismo tiempo mantenga un entorno propicio para la innovación debe marcar el camino.