banner
Hogar / Noticias / Empleando la técnica de dinámica de fluidos computacional para analizar el PACK.
Noticias

Empleando la técnica de dinámica de fluidos computacional para analizar el PACK.

Jun 23, 2023Jun 23, 2023

Scientific Reports volumen 12, número de artículo: 6588 (2022) Citar este artículo

1385 Accesos

2 citas

Detalles de métricas

En este estudio, se ha caracterizado un innovador embalaje estructurado de malla metálica, a saber, el PACK-1300XY, con una superficie específica de 1300 m2/m3, mediante un enfoque de dinámica de fluidos computacional (CFD). De hecho, se analizaron diferentes características de este empaque (altura equivalente a una placa teórica, caída de presión húmedo/seco y eficiencia de transferencia de masa) analizando el régimen de flujo utilizando el enfoque CFD tridimensional con el escenario multifásico eulerian-eulerian. Los resultados mostraron una desviación relativa media del 16% (para la caída de presión húmeda), del 14% (para la caída de presión seca) y del 17% (para la eficiencia de transferencia de masa) entre las predicciones CFD y las mediciones experimentales. Estos excelentes niveles de coherencia entre los hallazgos numéricos y las observaciones experimentales avalan la utilidad del enfoque basado en CFD para la simulación confiable de procesos de separación.

Las tecnologías de separación, como la absorción basada en líquido iónico1,2 y la asistida por microvapor3, la adsorción4,5,6,7, la membrana8, la purificación circulante9 y la fluidización10,11,12, tienen una amplia gama de aplicaciones en diferentes aplicaciones. La columna de destilación es probablemente el proceso más conocido para separar la corriente de materia prima y de producto considerando la volatilidad relativa13,14,15. La columna de destilación puede manejar fácilmente un régimen de flujo en contracorriente entre corrientes de gas y líquido16. Las columnas de destilación equipadas con bandeja17 y empaquetadura18 son dos categorías principales a este respecto. Este último se divide en dos embalajes aleatorios y estructurados19.

Debido a que el empaque de estructura tiene una amplia gama de beneficios, incluido proporcionar una baja caída de presión, tener una alta eficiencia de separación y ser adaptable a las diferentes operaciones20, ha sido seleccionado para las torres de separación a gran escala21 y las industrias químicas nacionales. Para profundizar en el rendimiento de separación de los procedimientos químicos, es popular un tipo de embalaje estructurado, es decir, embalaje de láminas corrugadas22. Su material podría ser metales, cerámicas y plásticos23 dispuestos uno al lado del otro con direcciones de canal inversas. Por tanto, su porosidad es de alrededor del noventa por ciento, con una superficie específica atractiva que oscila entre 250 y 750 m2/m324.

Las caídas de presión seca y húmeda en las columnas de destilación están asociadas con la fase gaseosa y la corriente gas-líquido en contracorriente a lo largo de la altura de la columna, respectivamente25. Además, la altura equivalente a una placa teórica (HETP) y la retención de líquido son otras características esenciales de un embalaje26,27. Además, la eficiencia de separación del lecho empaquetado se ha definido mediante el valor HETP, que muestra la transferencia de masa de los rellenos. Cabe señalar que existe una relación proporcional entre estos parámetros28.

Entre los estudios numéricos para el flujo de fluido a través de los empaques, la dinámica de fluidos computacional (CFD) es un método eficiente para reducir el gasto económico de las mediciones experimentales29,30,31,32. Además, otro beneficio de este método computacional es la capacidad de estimar el efecto de diversos factores33,34,35. Para lograr este propósito, varios investigadores desarrollaron métodos de discretización precisos y algoritmos de solución, es decir, proporcionando un esquema computacional efectivo, para introducir un modelo preciso para la simulación del flujo en los empaques que sería la combinación de scripts y software internos. utilizado para este fin36.

En los últimos años, un enriquecimiento de componentes en la interfaz gas-líquido37,38 a escala atomística tiene una influencia importante en los mecanismos de transferencia de masa39,40,41. Además, varios estudios basados ​​en CFD han investigado el comportamiento del flujo multifásico de empaquetaduras con estructuras diferentes42,43,44,45. Además, el estudio de la representación empírica para uso comercial de láminas de embalaje corrugadas ha sido presentado en otros trabajos computacionales46,47.

Amini et al. fabricó diferentes empaquetaduras estructuradas de malla metálica con una superficie específica que varía de 860 a 2100 m2/m348,49,50. Observaron una caída de presión baja para las corrientes secas y húmedas, HETP bajo, área de superficie específica alta y retención de líquido alta para los empaques fabricados. También investigaron el efecto de diferentes condiciones operativas en el rendimiento de estos empaques estructurados empleando simulaciones de flujo multifásico.

Liu y sus compañeros de trabajo realizaron simulaciones CFD monofásicas tridimensionales para estudiar el comportamiento del lecho empacado giratorio (RPB) equipado con un empaque estructurado de malla de alambre de acero inoxidable51. Estudiaron la presión, la caída de presión y los perfiles de flujo de gas alrededor del empaque en función del caudal de gas y la velocidad de rotación. Además, mediante el análisis del comportamiento del flujo de gas y la distribución de presión y el método CFD, estudiaron la optimización de la geometría del empaque y del RPB. Cabe señalar que varios investigadores se centraron en la simulación del flujo bifásico52 y la transferencia de masa en la interfaz de los empaquetamientos estructurados53.

También se hicieron algunos esfuerzos para modificar los modelos actuales y aumentar la precisión del cálculo de la retención de líquido y la caída de presión en los empaques estructurados54 y la evaluación de la transferencia de masa55. Van Baten y Krishna investigaron los comportamientos de transferencia de masa del gas y el líquido en un empaque katapak-S54. Informaron una buena concordancia entre sus resultados y la correlación teórica presentada por Viva et al.56. Además, Manh et al. mediante el uso de simulación CFD se calculó la caída de presión seca y húmeda y la eficiencia de transferencia de masa en el nuevo empaque estructurado57. Los autores propusieron un modelo cercano a la geometría real. Los resultados de la simulación coincidieron bastante con los datos experimentales57.

Este estudio computacional tiene como objetivo caracterizar un empaque estructurado de gasa metálica recién fabricado que emplea el enfoque CFD. Otro objetivo es la evaluación de esta empaquetadura bajo diferentes condiciones de operación. Además, la técnica CFD ayuda a analizar el HETP, la eficiencia de transferencia de masa y la presión húmeda y seca de este nuevo empaque estructurado. En este enfoque, CFD caracteriza el nuevo empaque estructurado (PACK-1300XY) utilizando la mezcla de isopropanol/metanol.

La geometría del flujo del fluido newtoniano/incompresible dentro de la columna en condición isotérmica se ha simulado utilizando el modelo eulerio/euleriano de flujo multifásico58. Cabe señalar que se supone que todas las características relacionadas con el fluido tienen un comportamiento constante a lo largo de la altura de la columna.

Además, las siguientes ecuaciones se utilizan para calcular las leyes de conservación de masa y momento en un modo de volumen promedio, respectivamente59,60,61,62.

donde ρ, \({\upgamma }\), μ y U son la densidad del fluido, la fracción de volumen ocupado por fases, la viscosidad dinámica y la velocidad intersticial, respectivamente. Además de estos parámetros, Γ indica el factor de dispersión de la fracción de volumen, \(\mu_{e}\) y \(F_{\alpha }\) designan la viscosidad efectiva y la fuerza de arrastre interfacial, respectivamente.

Se utilizó la siguiente ecuación para calcular la relación de transferencia de masa:

donde N y NC muestran el número de fases y el número de ingredientes de la fase, respectivamente. Además, Y es la fracción en peso del iésimo ingrediente en una fase específica. \(m_{\alpha \beta }^{i}\) indica la masa transferida por unidad de volumen por unidad de tiempo del iésimo ingrediente de la fase \(\beta\) a la fase \(\alpha\). Es obvio que la fracción en peso debe satisfacer la siguiente ecuación:

La ecuación (5) presenta la base teórica para calcular \(m_{\alpha \beta }^{i}\) utilizando la teoría de dos películas. Esta ecuación establece que la suma de las fracciones de volumen de las fases gaseosa (\(\gamma_{G}\)) y líquida (\(\gamma_{L}\)) es igual a uno:

dónde

Es necesario resaltar que en este sentido se utiliza la transferencia de masa en interfase, que varios investigadores han descrito adecuadamente63.

Se utilizó una serie de etapas teóricas para predecir el valor de HETP de la siguiente manera63:

donde \(\lambda\) muestra las pendientes de las líneas de equilibrio por operación. Otros parámetros (kG, kL y ae) se obtienen directamente a partir del modelo propuesto por Bravo et al.16.

Debido a que lidiamos con características de flujo complicadas dentro del empaque estructurado, es inevitable utilizar el modelo turbulento para obtener resultados confiables. Por lo tanto, la revisión de la literatura aprobó que el modelo k − ω 'estándar' propuesto por Wilcox es un modelo turbulento adecuado para nuestro caso considerado64,65. Además, este modelo proporciona una predicción confiable de las características del flujo al considerar el tratamiento cerca de la pared para un número de Reynolds pequeño66,67,68,69.

Una de las ventajas de la formulación k – ω es el tratamiento cerca de la pared para cálculos de números de Reynolds bajos. El modelo no involucra las complejas funciones de amortiguación no lineales requeridas para el modelo k–ε y, por lo tanto, es más preciso y más robusto. Un modelo k–ε de Reynolds bajo normalmente requeriría una resolución cercana a la pared de y+ < 0,2, mientras que un modelo k–ω de Reynolds bajo requeriría al menos y+ < 2. En los flujos industriales, ni siquiera y+ < 2 puede garantizarse en la mayoría de los casos. aplicaciones y por este motivo; es necesario utilizar un tratamiento cerca de la pared. Permite un cambio suave desde una forma de número de Reynolds bajo a una formulación de función de pared. El modelo k – ω supone que la viscosidad de la turbulencia está vinculada a la energía cinética de la turbulencia y la frecuencia de la turbulencia mediante la relación:

Entre los pasos de las simulaciones CFD, el más crucial está relacionado con la preparación de una cuadrícula adecuada con una precisión aceptable70,71. Para lograr este propósito, primero se construye una geometría tridimensional bien definida con un número adecuado de elementos. Además, en este estudio se simulan doce láminas de embalaje dentro de un sistema cilíndrico. Para comprender mejor, en la Fig. 1 se ilustra la geometría computacional del empaque estructurado.

Las geometrías simuladas del PACK-1300XY.

Este estudio utiliza una malla metálica hecha de láminas de metal para fabricar el embalaje estructurado conocido como PACK-1300XY. Este embalaje fue introducido por Dinh Manh et al.72. También en esta investigación utilizamos los datos experimentales publicados72. El área específica y la porosidad son 1300 m2/m3 y 0,91, respectivamente. Cabe señalar que esta empaquetadura estructurada se considera una clase de tipo Y y tipo X con un ángulo de corrugación de 45° y 60°, respectivamente. El PACK-1300XY construyó 12 láminas, seis láminas con ángulos de corrugación de 60° y 45°. Los detalles completos del PACK-1300XY se presentan en la Tabla 1.

Para profundizar en la precisión de nuestros resultados, hemos empleado la celda tetraédrica 3D. Además, para verificar la independencia entre la red y HETP, se han utilizado varias densidades de malla diferentes, incluidas 1.520.000, 3.520.000, 5.230.000 y 13.680.000; consulte la Tabla 2. Esta tabla confirma una ligera mejora en el error relativo (~ 1% ) reduciendo el tamaño del elemento de 0,2 a 0,1 mm. En consecuencia, 0,2 mm parece un tamaño de elemento adecuado para discretizar el modelo.

Durante la inspección hidrodinámica del empaque considerado se investigan la eficiencia de transferencia de masa de flujo de dos fases, la caída de presión seca/húmeda y las mezclas binarias de isopropanol/metanol. Las propiedades de este sistema binario se presentan en la Tabla 3. Al considerar estos parámetros, en la sección superior de la columna, establecemos la velocidad de entrada para la condición límite y la presión de salida en la condición de salida. Cabe señalar que se deben aplicar consideraciones cuidadosas para determinar los valores correctos de la fracción de volumen, la fracción de masa del metanol en cada fase, las cantidades turbulentas y el componente de velocidad en las condiciones límite. De hecho, se utilizaron condiciones de contorno sin deslizamiento en la pared, modelo turbulento \(k - \omega\), tanto para corrientes de gas como de líquido.

El algoritmo SIMPLE (método semiimplícito para ecuaciones ligadas a la presión) (el método del volumen finito) se utiliza para calcular el acoplamiento entre la presión y la velocidad en la etapa numérica. Además, las ecuaciones relacionadas con la energía cinética turbulenta y el momento mediante la discretización de segundo orden a barlovento. Para las simulaciones computacionales se ha utilizado el paquete de software comercial CFX-18 (se considera el error residual de 0,0001 para justificar la convergencia).

La caída de presión seca a lo largo de la columna es un parámetro destacado73; su efectividad también debe considerarse otra característica importante para estimar la caída de presión húmeda. Además, el factor F definido en la ecuación. (12) muestra el volumen del gas en el lecho empacado.

En este estudio, la caída de presión seca y el campo de flujo del empaque considerado (es decir, PACK-1300XY) se calculan en modo de estado estacionario. Luego, los resultados se validan mediante mediciones experimentales en la literatura50. Además, para confirmar la confiabilidad y solidez del procedimiento de cálculo numérico realizado, se aplicó la caída de presión entre las corrientes de gas de entrada y efluente. Todos estos criterios llevaron a una precisión de convergencia de 1 × 10–6 para la investigación del efecto de la velocidad sobre la caída de presión. La Figura 2a indica la comparación entre los resultados de las simulaciones y las mediciones experimentales versus el factor F para PACK-1300XY. Además de la buena consistencia entre las simulaciones y los resultados experimentales, se puede observar una velocidad creciente para la correlación empírica y los resultados computacionales cuando se aumentó la caída de presión. Además, los resultados mostraron una desviación relativa media de ~ 14% para los hallazgos numéricos.

Las mediciones experimentales (triángulo rojo) y los resultados de la simulación (círculo azul) para la caída de presión seca (a) y húmeda (b) del PACK-1300XY en función del factor F.

Como se muestra en la Fig. 2a, debido a la distribución de la fase gaseosa en todos los empaquetamientos, siempre hay cantidades más bajas para los resultados de las simulaciones que los valores empíricos73. Otra razón de este comportamiento podría estar relacionada con el hecho de que existe una distribución uniforme de la fase gaseosa en el lecho empacado, lo que provocaría una reducción de la caída de presión resultante de los trabajos computacionales en comparación con las mediciones experimentales.

El perfil de la fracción de volumen de líquido se calculó para el sistema binario aire-agua a lo largo del lecho empacado y se muestra en la Fig. 3. Esta figura ilustra que el empaque estructurado simulado se cubrió con una fina capa de agua. Además, para comprender mejor la relación entre el caudal y la caída de presión del gas, comparamos los resultados de la simulación y las mediciones experimentales para la caída de presión de dos fases del sistema binario de aire y agua, que se proporciona en la Fig. 2b. . Se podría concluir que cuando aumentó la tasa de flujo de líquido, observamos una tendencia creciente en la caída de presión del gas al fijar la velocidad del gas. Este fenómeno se explicaría porque la disminución de la sección libre puede reducir la posibilidad de movimiento del flujo de gas. Además, las desviaciones relativas medias entre los resultados computacionales y las mediciones experimentales fueron de alrededor del 26 % para un caudal de líquido = 7,5 m3/m2 h; Factor F = 1,2 Pa0,5. También se podría concluir que a velocidades más altas del gas hay una tendencia a subestimar la caída de presión para el modelo a velocidades más altas del gas. Podría aclararse mediante una variedad de fenómenos principales que tienen un impacto clave en la caída de presión, aunque estas cantidades se han ignorado en los métodos computacionales, incluida la retromezcla de líquido, la canalización de flujo y la distribución de fase gas/líquido. En conclusión, es necesaria una distribución aproximada del flujo para lograr una estimación más precisa de la caída de presión en dos fases. Los resultados de este estudio mostraron una desviación relativa media de ~ 16% para los datos numéricos.

Distribución de líquido alrededor del PACK-1300XY obtenida mediante el modelado tridimensional (caudal de líquido = 7,5 m3/m2 h, factor F = 1,2 Pa0,5).

Según la Fig. 4, que es la distribución de la presión alrededor del empaque, la caída de presión húmeda a lo largo del PACK-1300XY es ~ 190 Pa/m.

El perfil de presión en el interior del PACK-1300XY (factor F = 1,2 Pa0,5, caudal de líquido = 7,5 m3/m2 h).

Como se mencionó anteriormente, el parámetro HETP es una característica importante para explicar la eficiencia de separación de la columna empaquetada26. Además, los perfiles de concentración y velocidad a lo largo de la altura del lecho empacado son necesarios para estimar la eficiencia de transferencia de masa de una columna de destilación equipada con empaquetamientos estructurados. Por lo tanto, es vital lograr la distribución de velocidades y las condiciones operativas para el cálculo del HETP74.

La Figura 5 compara la eficacia de transferencia de masa obtenida mediante los trabajos computacionales y experimentales para el PACK-1300XY. La comparación se realiza monitoreando el HETP del PACK-1300XY versus el factor F del gas. Además de las tendencias esperadas del HETP para los empaques estructurados proporcionadas en la literatura75,76,77, se puede observar en la Fig. 5. Además, hay un aumento gradual del HETP de 6 a 22 cm al aumentar las cantidades de 0,4 a 2,1 (kg/m3) 0,5 m/s. Otro hallazgo de esta figura es la diferencia entre los resultados computacionales y experimentales que aumentan al aumentar el factor F, aunque existe una tendencia similar entre ellos49. Los resultados computacionales se verifican mediante hallazgos empíricos50 y también el parámetro HETP es el resultado principal de estos ensayos y estima la altura de la columna. La posibilidad de que la transferencia de masa a través de la interfaz pueda verse influenciada por efectos interfaciales. Este fenómeno podría ser resistente a la transferencia de masa y afectar la concentración del material de salida39,40,41.

Las mediciones experimentales (triángulo rojo) y predicciones numéricas (círculo azul) del HETP del PACK-1300XY.

De manera similar al comportamiento de caída de presión seca, hay una cantidad menor para los resultados computacionales de HETP en varios valores del factor F en comparación con los resultados empíricos58 como se presenta en la Fig. 5. La razón de este comportamiento estaría relacionada con el supuesto de distribución uniforme. para las fases líquida y gaseosa en la técnica computacional que aumenta el área de transferencia de masa y, en consecuencia, reduce los valores de HETP y aumenta las tasas de transferencia de masa 48,58,78. Cabe señalar que en este estudio se observó una deficiencia relativa promedio de alrededor del 17% para los datos numéricos.

La Figura 6a presenta el contorno de la fracción de masa para la fase líquida de CH3OH para el PACK-1300XY con un factor F = 1,6 m/s (kg/m3)0,5 para diferentes segmentos horizontales y verticales. Además, en la Fig. 6b se representa el contorno de transferencia de masa bidimensional según la fracción de masa de CH3OH, donde hay una alteración extrema para la concentración de CH3OH a lo largo de las secciones horizontales y verticales.

(a) El contorno de la fracción de masa de la fase líquida de metanol y (b) el contorno de la fracción de masa bidimensional de la fase líquida de metanol.

Este estudio investigó con éxito varias características hidrodinámicas clave del innovador empaque estructurado de malla metálica, a saber, PACK-1300XY, aplicando simulaciones basadas en CFD. La atención se concentra en la investigación de la caída de presión (fases seca y húmeda), la eficiencia de transferencia de masa y la altura equivalente a una placa teórica. El HETP, que es un factor importante para la eficiencia de la transferencia de masa, se estudió para el sistema isopropanol/metanol. En este sentido se ha aplicado la técnica de simulaciones CFD tridimensionales con el esquema multifase eulerian-eulerian. Los resultados aprobaron que la desviación relativa media entre las predicciones computacionales y los resultados experimentales es de alrededor del 17% (para la eficiencia de transferencia de masa) y del 14% y 16% para la caída de presión seca y húmeda, respectivamente. Por lo tanto, el método de simulación podría utilizarse eficazmente como una herramienta confiable para la simulación de estos dispositivos.

Daryayehsalameh, B., Nabavi, M. y Vaferi, B. Modelado de la capacidad de captura de CO2 del líquido iónico [Bmim][BF4] utilizando paradigmas conexionistas inteligentes. Reinar. Tecnología. Innovación. 22, 101484 (2021).

Artículo CAS Google Scholar

Wang, H., Cui, J., Zhao, Y., Li, Z. y Wang, J. Separación altamente eficiente de 5-hidroximetilfurfural de líquidos iónicos a base de imidazolio. Química verde. 23, 405–411 (2021).

Artículo CAS Google Scholar

Chireh, M., Naseri, M. y Ghaedamini, H. Rendimiento mejorado de absorción de microondas de nanocompuestos de ferrita de Li dopada con grafeno. Adv. Tecnología en polvo. 32, 4697–4710 (2021).

Artículo CAS Google Scholar

Karimi, M., Shirzad, M., Silva, JAC & Rodrigues, AE Materiales de biomasa/biocarbón para captura y secuestro de CO2 mediante procesos de adsorción cíclica: una revisión y perspectivas para direcciones futuras. J. Utilidad de CO2. 57, 101890. https://doi.org/10.1016/j.jcou.2022.101890 (2022).

Artículo CAS Google Scholar

Karimi, M. y col. Compost a partir de residuos sólidos urbanos como fuente de biocarbón para la captura de CO2. Química. Motor. Tecnología. 43(7), 1336-1349. https://doi.org/10.1002/ceat.201900108(2020).

Artículo CAS Google Scholar

Jiang, Y., Zhang, G., Wang, J. & Vaferi, B. Solubilidad del hidrógeno en compuestos aromáticos/cíclicos: predicción mediante diferentes técnicas de aprendizaje automático. En t. J. Energía de hidrógeno 46, 23591–23602 (2021).

Artículo CAS Google Scholar

Ghanbari, S. & Vaferi, B. Investigación experimental y teórica de la eliminación de agua del combustible líquido DMAZ mediante un proceso de adsorción. Acta Astronauta. 112, 19-28 (2015).

Artículo ADS CAS Google Scholar

Rahimpour, MR, Mazinani, S., Vaferi, B. y Baktash, MS Comparación de dos tipos de flujo diferentes en la eliminación de CO a lo largo de un reactor de membrana permselectivo de hidrógeno de dos etapas para la síntesis de metanol. Aplica. Energía 88, 41–51 (2011).

Artículo CAS Google Scholar

Wu, X., Li, C., Zhou, Z. et al. Purificación circulante de fluido de corte: descripción general. En t. J. Adv. Fabricante. Tecnología. 117, 2565–2600. https://doi.org/10.1007/s00170-021-07854-1 (2021).

Artículo de Google Scholar

Karimi, M., Vaferi, B., Hosseini, SH, Olazar, M. & Rashidi, S. Enfoque informático inteligente para el diseño y ampliación de camas con pico cónico y tubos de aspiración de lados abiertos. Particuología 55, 179-190 (2020).

Artículo de Google Scholar

Karimi, M., Vaferi, B., Hosseini, SH y Rasteh, M. Diseño de un enfoque inteligente artificial eficiente para la estimación de las características hidrodinámicas del lecho fluidizado cónico a partir de su diseño y parámetros operativos. Ing. de Indiana. Química. Res. 57, 259–267 (2018).

Artículo CAS Google Scholar

Oduntan, OB & Oluwayemi, BJ Optimización de un secador de lecho fluidizado de pizarra de arcilla para la producción de alimento para peces. Malayos. J. Sostener. Agrícola. 5(2), 104–110 (2021).

Artículo de Google Scholar

Jahromi, PF, Karimi-Sabet, J. & Amini, Y. Reacción-extracción de pares iónicos de calcio utilizando uniones microfluídicas en forma de Y: un enfoque de separación optimizado. Química. Ing. J. 334, 2603–2615 (2018).

Artículo CAS Google Scholar

Zhang, X.-S., Yang, G.-X., Jiang, H., Liu, W.-J. y Ding, H.-S. Producción en masa de productos químicos a partir de petróleo derivado de biomasa mediante destilación atmosférica directa junto con copirolisis. Ciencia. Representante 3, 1–7 (2013).

Google Académico

Abdollahi, P., Karimi-Sabet, J., Moosavian, MA y Amini, Y. Extracción de calcio con solventes microfluídicos: modelado y optimización de las variables del proceso. Sep. Purif. Tecnología. 231, 115875 (2020).

Artículo CAS Google Scholar

Bravo, JL, Rocha, JA & Fair, JR Transferencia de masa en gasas. Hidrocarburo. Proceso. (Ed. Internacional) 64, 91–95 (1985).

CAS Google Académico

Sadeghifar, H. Determinación simple y rápida de la eficiencia efectiva de los componentes Murphree para absorber absorbentes, separadores y columnas de destilación llenas con cualquier tipo de platos. Sep. Purif. Tecnología. 139, 104-108 (2015).

Artículo CAS Google Scholar

Mohamed, ASA, Ahmed, MS, Hassan, AAM & Hassan, MS Evaluación del desempeño de empaquetaduras de gasa para sistemas de deshumidificación desecantes líquidos, Case Stud. Termia. Ing. 8, 260–276 (2016).

Google Académico

Treybal, Operaciones de transferencia de masa RE (MCGraw-Hill, 1980).

Google Académico

Rocha, JA, Bravo, JL & Fair, JR Columnas de destilación que contienen empaquetaduras estructuradas: un modelo integral para su desempeño. 1. Modelos hidráulicos. Ing. de Indiana. Química. Res. 32, 641–651 (1993).

Artículo CAS Google Scholar

Amini, Y., Karimi-Sabet, J. & Esfahany, MN Estudio experimental y numérico del flujo multifásico en malla metálica nueva con empaquetamiento estructurado de alta capacidad. Química. Ing. Proceso. Intensificación de procesos. 108, 35–43 (2016).

Artículo CAS Google Scholar

Dreiser, C., Gneist, G. & Bart, H. Caracterización y optimización asistida por CFD del empaque estructurado de transferencia de masa QVF DURAPACK®. Química. Ing. Tecnología. 36, 545–551 (2013).

Artículo CAS Google Scholar

Suess, P. & Spiegel, L. Atraco de empaques estructurados Mellapak. Química. Ing. Proceso. Intensificación de procesos. 31, 119-124 (1992).

Artículo CAS Google Scholar

Schultes, M. El impacto de los componentes internos de la torre en el rendimiento del embalaje. Química. En g. Tecnología. 86, 658–665 (2014).

Artículo CAS Google Scholar

Ratheesh, S. & Kannan, A. Estudios de retención y caída de presión en empaquetaduras estructuradas con catalizadores. Química. Ing. J. 104, 45–54 (2004).

Artículo CAS Google Scholar

Amini, Y. & Nasr Esfahany, M. Simulación CFD de empaquetaduras estructuradas: una revisión. Septiembre Ciencia. Tecnología. 54, 2536–2554 (2019).

Artículo CAS Google Scholar

Owens, SA, Perkins, MR, Eldridge, RB, Schulz, KW y Ketcham, RA Simulación de dinámica de fluidos computacional de empaquetamiento estructurado. Ing. de Indiana. Química. Res. 52, 2032-2045 (2013).

Artículo CAS Google Scholar

Haroun, Y., Raynal, L. y Alix, P. Predicción del área efectiva y retención de líquidos en empaques estructurados mediante CFD. Química. Ing. Res. Des. 92, 2247–2254 (2014).

Artículo CAS Google Scholar

Khandakar, A. y Mahmoud Salem Mohamed, A. Comprensión de la comunicación de retransmisión cognitiva probabilística con implementación experimental y análisis de desempeño. Sensores 19, 179 (2019).

Artículo ADS PubMed Central Google Scholar

Buchan, AG, Yang, L. y Atkinson, KD Predicción de la inactivación del coronavirus en el aire mediante UVC lejano en habitaciones pobladas utilizando un modelo CFD de radiación acoplada de alta fidelidad. Ciencia. Representante 10, 1–7 (2020).

Artículo CAS Google Scholar

Jayathilake, PG, Li, B., Zuliani, P., Curtis, T. y Chen, J. Modelado de espasmos bacterianos en flujos de fluidos: un enfoque CFD-DEM. Ciencia. Rep. 9, 1-10 (2019).

Artículo CAS Google Scholar

Gozawa, M., Takamura, Y., Aoki, T., Iwasaki, K. e Inatani, M. Análisis de simulación de dinámica de fluidos computacional (CFD) sobre tasas de cobertura de gas de la retina utilizando modelos oculares computacionales. Ciencia. Representante 11, 1–8 (2021).

Artículo CAS Google Scholar

Anazadehsayed, A., Gerdroodbary, MB, Amini, Y. y Moradi, R. Aumento de la mezcla del chorro transversal de hidrógeno mediante inyección de microchorros de aire en flujo cruzado supersónico. Actúa como astronauta. Rev. 137, 403–414 (2017).

Artículo ADS CAS Google Scholar

Khandakar, A. y col. Estudio de caso para analizar el impacto del enfoque de aprendizaje basado en proyectos de varios cursos en la educación para el desarrollo sostenible. Sostenibilidad 12, 480 (2020).

Artículo de Google Scholar

Ciano, T., Ferrara, M., Babanezhad, M., Khan, A. y Marjani, A. Predicción del perfil de velocidad de nanofluido de cobre a base de agua en un tubo poroso calentado mediante CFD y algoritmo genético. Ciencia. Representante 11, 1-12 (2021).

Artículo CAS Google Scholar

Li, H., Ju, Y., Li, L. y Xu, D. Simulación de dinámica de fluidos computacional de destilación de 13CO en empaque estructurado. Química. Ing. Tecnología. 35, 334–340 (2012).

Artículo CAS Google Scholar

Stephan, S. & Hasse, H. Enriquecimiento en interfaces vapor-líquido de mezclas: establecimiento de un vínculo entre propiedades nanoscópicas y macroscópicas. En t. Rev. Phys. Química. 39, 319–349 (2020).

Artículo CAS Google Scholar

Stephan, S., Langenbach, K. & Hasse, H. Enriquecimiento de componentes en interfaces vapor-líquido: un estudio mediante simulación molecular y teoría del gradiente de densidad. Química. Ing. Trans. 69, 295–300 (2018).

Google Académico

Braga, C., Muscatello, J., Lau, G., Müller, EA y Jackson, G. Estudio de desequilibrio del perfil intrínseco de energía libre a través de una interfaz líquido-vapor. J. química. Física. 144, 44703 (2016).

Artículo CAS Google Scholar

Stephan, S., Schaefer, D., Langenbach, K. y Hasse, H. Transferencia de masa a través de interfaces vapor-líquido: un estudio de simulación de dinámica molecular. Mol. Física. 119, e1810798 (2021).

Artículo ADS CAS Google Scholar

Baidakov, VG & Protsenko, SP Simulación de dinámica molecular de procesos de relajación en interfaces líquido-gas en sistemas Lennard-Jones de uno y dos componentes. Coloide J. 81, 491–500 (2019).

Artículo CAS Google Scholar

Sotoodeh, MM, Zivdar, M. & Rahimi, R. Modelado CFD de flujo multifásico en columna de destilación reactiva. Química. Ing. Proceso. Intensivo. 129, 1–9 (2018).

Artículo CAS Google Scholar

Lappalainen, K., Gorshkova, E., Manninen, M. y Alopaeus, V. Características de la dispersión de líquidos y trazadores en reactores de lecho percolador: efecto sobre el modelado CFD y los análisis experimentales. Computadora. Química. Ing. 35, 41–49 (2011).

Artículo CAS Google Scholar

Shilkin, A., Kenig, EY y Olujic, Z. Modelo basado en analogía hidrodinámica para la eficiencia de columnas de empaque estructuradas. AIChE J. 52, 3055–3066 (2006).

Artículo CAS Google Scholar

Khandakar, A., Touati, A., Touati, F., Abdaoui, A. y Bouallegue, A. Configuración experimental para validar los efectos de los principales parámetros ambientales en el rendimiento del enlace de comunicación FSO en Qatar. Aplica. Ciencia. 8, 2599 (2018).

Artículo de Google Scholar

Olujić, Ž. Efecto del diámetro de la columna sobre la caída de presión de un empaque estructurado de lámina corrugada. Química. Ing. Res. Des. 77, 505–510 (1999).

Artículo de Google Scholar

Olujic, Z. Desarrollo de un modelo de simulación completo para predecir el rendimiento hidráulico y de separación de columnas de destilación equipadas con empaquetaduras estructuradas. Química. Bioquímica. Ing. P. 11, 31–46 (1997).

CAS Google Académico

Amini, Y., Karimi-Sabet, J., Nasr Esfahany, M., Haghshenasfard, M. & Dastbaz, A. Estudio experimental y numérico de la eficiencia de transferencia de masa en malla metálica nueva con empaque estructurado de alta capacidad. Septiembre Ciencia. Tecnología. 54, 2706–2717 (2019).

Artículo CAS Google Scholar

Amini, Y., Karimi-Sabet, J. & Nasr Esfahany, M. Caracterización experimental de nuevas mallas metálicas con empaquetamiento estructurado de alta capacidad. Poder. J. química. Ing. 95, 535–542 (2017).

Artículo CAS Google Scholar

Amini, Y., Karimi-Sabet, J. & Esfahany, MN Caracterización de un nuevo empaque estructurado de malla metálica de alta capacidad con ángulo de inclinación variado. Química. Ing. Tecnología. 40, 581–587 (2017).

Artículo CAS Google Scholar

Liu, Y. et al. Simulación numérica 3D de un lecho empacado giratorio con empaquetadura de malla de alambre de acero inoxidable estructurado. Química. Ing. Ciencia. 170, 365–377 (2017).

Artículo CAS Google Scholar

Wu, H., Zhang, F., Zhang, Z. & Hou, L. Atomización y dinámica de gotas de un chorro bifásico gas-líquido bajo diferentes relaciones de carga de masa. En t. J. Multifo. Fluir. 151, 104043 (2022).

Artículo MathSciNet CAS Google Scholar

Isoz, M. & Haidl, J. Análisis de dinámica de fluidos computacional del flujo de gas a través de empaques estructurados de láminas corrugadas: efectos de la geometría del empaque. Ing. de Indiana. Química. Res. 57, 11785-11796 (2018).

Artículo CAS Google Scholar

Van Baten, JM & Krishna, R. Transferencia de masa en fase gaseosa y líquida dentro de estructuras KATAPAK-S® estudiadas mediante simulaciones CFD. Química. Ing. Ciencia. 57, 1531-1536 (2002).

Artículo de Google Scholar

Li, Q., Wang, T., Dai, C. y Lei, Z. Hidrodinámica de empaquetaduras estructuradas novedosas: un estudio CFD experimental y de múltiples escalas. Química. Ing. Ciencia. 143, 23–35 (2016).

Artículo CAS Google Scholar

Viva, A. et al. Determinación de la retención de líquidos y distribución del flujo dentro de empaquetaduras estructuradas catalíticas modulares. Química. Ing. Res. Des. 89, 1414-1426 (2011).

Artículo CAS Google Scholar

Manh, TD, Nam, ND, Babazadeh, H. & Moradi, R. Caracterización de dinámica de fluidos computacional de empaques estructurados de alta capacidad. Química. Ing. Tecnología. 43, 1690–1698 (2020).

Artículo CAS Google Scholar

Haghshenas Fard, M. et al. Simulación CFD de la eficiencia de transferencia de masa y la caída de presión en una columna de destilación empaquetada estructurada. Química. Ing. Tecnología. Industria química. Equipar. Ing. de Procesos 30, 854–861 (2007).

Google Académico

Hashemipour, N. y col. Estudio numérico de la separación de n-heptano/benceno mediante columna de difusión térmica, chino. J química. Ing. 27, 1745-1755 (2019).

CAS Google Académico

Karbasi, E. y col. Estudio experimental y numérico de la destilación por membrana con espacio de aire (AGMD): nuevo módulo AGMD para el enriquecimiento de isótopos estables de oxígeno-18. Química. Ing. J. 322, 667–678 (2017).

Artículo CAS Google Scholar

Khandakar, A. y col. Un estudio de caso para identificar los obstáculos a la adopción generalizada de vehículos eléctricos en Qatar. Energías 13, 3994 (2020).

Artículo de Google Scholar

Amini, Y., Ghaednian-Jahromi, A., Karimi-Sabet, J., Dastbaz, A. y Hassanvand, A. Simulación CFD de la separación de He/CH4 mediante la membrana Hyflon AD60X. Química. Bioquímica. Ing. P. 35, 355–367 (2021).

CAS Google Académico

Raynal, L., Boyer, C. y Ballaguet, J. Determinación de retención de líquido y caída de presión en empaques estructurados con simulaciones CFD. Poder. J. química. Ing. 82, 871–879 (2004).

Artículo CAS Google Scholar

Wilcox, Modelado de turbulencia DC para CFD (DCW Industries, 1998).

Google Académico

Chowdhury, MEH y cols. Diseño, construcción y prueba de un banco de pruebas de cultivo hidropónico vertical interior automatizado basado en IoT en Qatar. Sensores 20, 5637 (2020).

Artículo ADS PubMed Central Google Scholar

Nikou, MRK & Ehsani, MR Aplicación de modelos de turbulencia en simulación CFD de hidrodinámica, transferencia de calor y masa en un empaque estructurado. En t. Comunitario. Transf. masa calor. 35, 1211-1219 (2008).

Artículo de Google Scholar

Salimi, H., Hashemipour, N., Karimi-Sabet, J. & Amini, Y. Aplicación de los estudios de dinámica de fluidos computacional de la columna termogravitacional para la separación de mezclas de gases N2-CO2 y He-Ar. Química. Pinchar. Modelo de proceso. 35, 355–367 (2021).

Google Académico

Hashemipour, N. y col. Investigación experimental y de simulación sobre la separación de mezclas binarias de hidrocarburos mediante columna termogravitacional. J. Mol. Licuado. 268, 791–806 (2018).

Artículo CAS Google Scholar

Edalatpour, A., Hassanvand, A., Gerdroodbary, MB, Moradi, R. y Amini, Y. Inyección de múltiples chorros de hidrógeno dentro del sostenedor de llama de la cavidad en flujo supersónico. En t. J. Energía del Hidrógeno. 44, 13923–13931 (2019).

Artículo CAS Google Scholar

Amini, Y., Mokhtari, M., Haghshenasfard, M. & Gerdroodbary, MB Transferencia de calor de chorros arremolinados expulsados ​​de boquillas con cintas retorcidas utilizando la técnica CFD, Case Stud. Termia. Ing. 6, 104-115 (2015).

Google Académico

Yankova, G., Tur, D., Parshin, D., Cherevko, A. & Akulov, A. Arquitectura arterial cerebral y simulación CFD en ratones con diabetes mellitus tipo 1 de diferente duración. Ciencia. Representante 11, 1–9 (2021).

Artículo CAS Google Scholar

Manh, TD, Nam, ND, Babazadeh, H. & Moradi, R. Caracterización de nuevos empaques estructurados con gasa de alambre: estudio experimental. Química. Ing. Tecnología. 43, 2469–2476 (2020).

Artículo CAS Google Scholar

Amini, Y., Karimi-Sabet, J. & Esfahany, MN Simulación experimental y numérica de la caída de presión en seco en empaquetaduras estructuradas de alta capacidad. Química. Ing. Tecnología. 39, 1161-1170 (2016).

Artículo CAS Google Scholar

Billet, R. & Schultes, M. Predicción de la transferencia de masa en columnas empaquetadas. Química. Ing. Tecnología. Industria química. Equipar. Ing. de Procesos 16, 1–9 (1993).

CAS Google Académico

Lautenschleger, A., Olenberg, A. & Kenig, EY Un método sistemático basado en CFD para investigar y optimizar nuevos empaques estructurados. Química. Ing. Ciencia. 122, 452–464 (2015).

Artículo CAS Google Scholar

Olujić, Ž & Seibert, AF Predicción de la resistencia a la transferencia de masa en fase líquida de empaquetaduras estructuradas. Química. Bioquímica. Ing. P. 28, 409–424 (2014).

Artículo CAS Google Scholar

Wang, C., Perry, M., Rochelle, GT y Seibert, AF Caracterización del empaque: propiedades de transferencia de masa. Procedimiento energético. 23, 23–32 (2012).

Artículo CAS Google Scholar

Haroun, Y., Legendre, D. y Raynal, L. Método del volumen de fluido para la transferencia de masa reactiva interfacial: aplicación a una película líquida estable. Química. Ing. Ciencia. 65, 2896–2909 (2010).

Artículo CAS Google Scholar

Descargar referencias

La publicación de este artículo fue financiada por la Biblioteca Nacional de Qatar.

Escuela de Ingeniería Mecatrónica, Universidad Tecnológica de Xi'an, Xi'an, 710021, China

Y. Cao

Departamento de Ingeniería Mecánica, Universidad Tecnológica, Bagdad, Irak

HA Dhahad

Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Qatar, Doha, 2713, Qatar

A. Khandakar y MEH Chowdhury

Departamento de Ingeniería Civil y Arquitectónica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Qatar, Doha, 2713, Qatar

MA Ayari

Departamento de Ingeniería del Petróleo, Colegio Australiano de Kuwait, West Mishref, Kuwait

SM Alizadeh

Departamento de Ingeniería Química, Sucursal de Shiraz, Universidad Islámica de Azad, Shiraz, Irán

B. waferi

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

Todos los autores contribuyeron por igual.

Correspondencia a HA Dhahad o B. Vaferi.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Springer Nature se mantiene neutral con respecto a reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

Acceso Abierto Este artículo está bajo una Licencia Internacional Creative Commons Attribution 4.0, que permite el uso, compartir, adaptación, distribución y reproducción en cualquier medio o formato, siempre y cuando se dé el crédito apropiado al autor(es) original(es) y a la fuente. proporcione un enlace a la licencia Creative Commons e indique si se realizaron cambios. Las imágenes u otro material de terceros en este artículo están incluidos en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito al material. Si el material no está incluido en la licencia Creative Commons del artículo y su uso previsto no está permitido por la normativa legal o excede el uso permitido, deberá obtener permiso directamente del titular de los derechos de autor. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Reimpresiones y permisos

Cao, Y., Dhahad, HA, Khandakar, A. et al. Empleando la técnica de dinámica de fluidos computacional para analizar el PACK-1300XY con una mezcla de metanol e isopropanol. Representante científico 12, 6588 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-10590-5

Descargar cita

Recibido: 02 de noviembre de 2021

Aceptado: 11 de abril de 2022

Publicado: 21 de abril de 2022

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-10590-5

Cualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:

Lo sentimos, actualmente no hay un enlace para compartir disponible para este artículo.

Proporcionado por la iniciativa de intercambio de contenidos Springer Nature SharedIt

Al enviar un comentario, acepta cumplir con nuestros Términos y pautas de la comunidad. Si encuentra algo abusivo o que no cumple con nuestros términos o pautas, márquelo como inapropiado.